京东供应链金融科技探索风控大模型应用场景 为产业创造价值

（原标题：京东供应链金融科技探索风控大模型应用场景 为产业创造价值）

中国网财经7月18日讯(记者 朱玲)“大模型价值的实现，一定是在真实的产业场景中。解决真实场景的问题，为产业和社会创造价值，这是京东人始终的追求，在供应链金融科技领域亦如此。”日前召开的 2023 京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东集团副总裁、京东科技金融科技事业部总裁李波表示。

也正是在这次大会上，京东言犀大模型正式推出。与通用大模型相比，这一源于产业、服务产业的大模型，融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。

近几年来，随着人工智能技术的不断发展与演进，大模型等最新科技对数智化风控体系建设的完善作用日渐显著。京东供应链金融科技近年来一直关注大模型技术，并进行了一系列实践，目前在行业风险监测与预警、动产融资模式下押品准入+估值、应收融资模式下供应商信用评估、小微金融模式下中小企业信用评估等领域进行了相关的探索实践。

李波表示，京东看待大模型和其他技术创新，除了追求技术的先进性，还格外关注产业厚度——看重技术能在多少产业场景中切实应用，为社会真正创造价值。“不管是大制造还是大消费，能源化工还是交通运输，在研发、生产、流通、分销及服务等多个环节，我们都可以利用包括大模型在内的人工智能技术优化全链路的业务流程，深度挖掘行业数据价值，不断完善风控体系，甚至发掘更多的业务场景，在降本增效的同时，全面提升产业链供应链的价值创造力。”

李波举例称，在供应链金融风控体系的建设过程中，经过深度训练的人工智能大模型，不仅可以对企业财务报表、资产负债表、现金流量表等财务数据进行自主分析和比对，还可以对销售订单、水电费、税票、发票等其他运营数据深度解析，探究企业潜在风险，自动生成企业风险评估报告。此外，人工智能大模型可以突破视频、图片等多模态内容的局限，深度理解并解析各种非结构化数据，实现业务场景监控视频与业务流、资金流的匹配、仓储监控情况和商品的全生命周期跟踪等等，这些都可以为供应链金融的风险评估或贷后管理提供更多维且有效的数据。

“以确定的是，人工智能大模型的应用，将会为供应链金融领域带来巨大变革。”李波表示。

当前中国经济正处于百年未有之大变局，国际环境剧变和产业结构调整带来的挑战与新科技革命驱动的数字经济增长机会并存。在李波看来，供应链金融科技给产业链本身带来的价值将不仅限于中小微企业融资，还会为不同的产业链创造多元的、必要的以及更具穿透力的新型价值。首先，供应链金融科技有助于提升产业链供应链的韧性和安全性；第二，供应链金融科技有助于提高产业链的全要素生产率；最后，从商业模式结果上看，供应链金融科技有助于相关产业链形成规模效应。

“我们坚信，供应链金融科技是“科技-产业-金融”循环的最佳结合点。十年来，我们始终坚持科技创新来驱动供应链金融发展。面向未来，我们将持续运用前沿科技引领供应链金融科技的发展，破解当前供应链金融体系所面对的不同难题，既推动产业供应链的现代化，又推动金融服务产业链的现代化，真正围绕“科技-产业-金融”的良性循环，推动实体经济高质量发展。”李波表示。