复盘格灵深瞳上半年：技术深耕与商业化落地突破

（原标题：复盘格灵深瞳上半年：技术深耕与商业化落地突破）

近日，有外媒报道称，OpenAI或因资金短缺，将在2024年底被迫申请破产。尽管业内普遍认为这一传言属于危言耸听，也一定程度上戳中了AI公司的盈利痛点。

在国内，工信部赛迪研究院副总工程师安晖也曾直言：“全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。”

不过一片低迷之中，有一家公司依然保持了稳健增长。8月26日，国内人工智能领域知名企业格灵深瞳发布2023年的半年报，报告期内各项业绩表现亮眼，并实现了净盈利。同时，格灵深瞳的行业大模型已经在金融领域实现了落地应用，率先解决AI企业商业化落地难的问题。

营收创新高 展现可持续盈利能力

格灵深瞳半年报显示，2023上半年，公司营业收入达1.57亿，较上年同期增长34.35%；归母净利润为211.5万元，同比增长116.84%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为111.3万元，同比增长107.73%。

值得注意的是，继2022年扭亏为盈，成为A股第一家盈利的AI计算机视觉公司之后，2023年上半年格灵深瞳依然保持了盈利态势——这是一众AI企业都难以达到的盈利水平。格灵深瞳在公告中称，利润增长主要是由于报告期内公司营业收入增加、资金管理取得的利息收入增长和股份支付费用减少等因素的共同影响。

市场永远是最好的试金石，这一重要的里程碑证明了格灵深瞳商业模式的自生能力，也证明了其技术实力通过了市场检验。

营收、利润提升有多方面因素，但核心逻辑是产品力必须强大。在持续盈利的基础上，格灵深瞳进一步加大研发投入力度，报告期内研发费用为7706万元，同比增长34.96%，研发人员同比增长41.41%。更多的研发投入，将为企业强劲的创新能力持续蓄能。

实际上，深耕计算机视觉行业多年，格灵深瞳技术研发优势明显，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权，技术能力获得了国内外权威机构与组织的认可。

例如，在2022年ECCV PointCloud-CChallenge，格灵深瞳在点云分割和点云分类两个赛道均获第2名；格灵深瞳的人脸识别技术在公安部治安管理局亿级人像算法测试中，1比1人像比对测试万分之一误识率下的通过率为99.97%，5万样本比1亿级人像比对测试中首位命中率超过98%，均高于行业平均水平；格灵深瞳的车辆识别技术能够对大陆号牌、港澳号牌、非机动车号牌等多种类型的车牌进行多种尺寸和角度的识别，支持倾斜角度在45°范围内的车牌，准确率在99%以上。

技术上的领先，逐渐转化成竞争的壁垒。凭借前沿技术积累以及对各下游行业与应用场景的深度理解，格灵深瞳形成了产品快速的商业化落地的能力，并结合自研大模型技术，根据行业客户的需求不断优化、升级核心技术，推动产品迭代。

从市场反响来看，格灵深瞳主营业务产品在下游主要核心客户的认可程度高，良好的市场口碑又为企业市场拓展及持续发展奠定了重要基础，这些都促成了良性的商业闭环。